当前，失能、半失能及认知障碍（如阿尔茨海默病）老年人群数量持续攀升，对医疗与养老资源构成了巨大压力。
与此同时，一线城市三甲医院普遍面临诊疗负荷过重、医护人力资源紧张、康复及长期照护资源不足等挑战。传统医疗养老模式难以完全满足新时代“健康老龄化”与“精准化、个性化康养”的迫切需求。
2026年广东两会期间，“人工智能”“养老产业”等话题成为代表委员们讨论的焦点。广东省政协委员、民革广东省直属科技总支部副主委、南方医科大学珠江医院神经内科主任王青在接受南都N视频记者采访时表示，AI机器人可广泛应用于老年慢病管理、功能训练、认知刺激、生活辅助、安全监护、情感陪伴以及辅助医护人员开展重复性、高负荷工作等多个场景，有望显著提升服务效率与质量，降低人力成本与职业负荷，弥补服务缺口，并推动医疗资源向社区和家庭有效延伸。
然而，王青发现，目前我国AI机器人在医疗养老领域的应用尚处于试点和碎片化阶段，存在关键技术成熟度与适应性有待提升、成本高昂、标准与规范缺失、数据安全与隐私保护体系不健全、医保支付政策不明、产学研用协同不足、公众认知与接受度不高等多重瓶颈，制约了其规模化、产业化发展。
对此，王青建议，针对失能照护、神经功能训练、认知障碍辅助、柔性交互、多模态感知等迫切需求，设立国家科技重大专项，鼓励产学研医协同攻关，突破高灵巧操作、情境理解情感计算、人机自然交互、多机协同等核心技术。
“AI机器人参与养老，需要加快标准体系与法规伦理建设，保障其过程安全可控。”王青表示，需要加快制定AI机器人医疗养老应用的技术标准、数据标准、安全标准、服务质量评价标准，并建立相关产品的准入与认证机制。
AI机器人提供的养老服务项目，应该如何收费？王青建议，研究将符合条件的AI机器人服务项目，如特定康复训练、远程监测等，逐步纳入医保支付范围。鼓励发展商业健康保险、长期护理保险对相关服务的覆盖。同时，他认为，需对养老机构、医疗机构采购经认证的AI机器人产品给予财政补贴、税收优惠或贷款贴息，并鼓励国有资本与社会资本共同设立产业基金。
“加快AI机器人技术在医疗养老产业的应用，是应对人口老龄化挑战、推动健康中国战略实施、发展银色经济的重要抓手。这需要政府、产业界、学术界、医疗机构及全社会形成合力，突破障碍，统筹推进。”王青认为，通过系统性布局与持续努力，AI机器人的应用能够为亿万老年人创造更有尊严、更高质量、更具科技温度的晚年生活，同时为我国相关产业开辟新的增长赛道。
采写：南都N视频记者 朱唯信
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